The Road to the SDGs

W بعد الاتفاق على مجالات وطرائق التدخّل، عمل الفريق مع الأجهزة الحكومية السنغالية على إعداد أنشطة بناء القدرات وتقديم دعمٍ متواصل. وتمثّل بناء القدرات في سلسلة من الدورات التدريبية الحضورية ، استعين فيها 2019 بين أبريل وسبتمبر بجهات شريكة إقليمية ودولية من "الإدارة الوطنية للملاحة الجوية والفضاء" (ناسا).. W مكّن التمسّك بالمشاركة والتعاون المؤسسيّين جميعَ الأطراف المعنية من التفاهم على الأدوات والمنهجيات المستخدمة، ما أدى إلى اتساق واتفاق جماعي على النتائج. وهو توجّهٌ يدعم أيضاً تبادل البيانات بين الوكالات الحكومية، وييسّر تنسيق الأنشطة. W هذا الجمع بين التكنولوجيا المبتكرة، وبناء القدرات، والمشاركة السياسية مكّن البنكَ من توفير معلومات جديدة ومحدّثة عن إزالة الغابات، وإدارة المياه، والإنتاجية الزراعية. ومنذ ذلك الحين والحكومة السنغالية تستخدم تلك المعلومات لتمكينها من اتخاذ قرارات أكثر كفاءة ووضع سياسات أكثر فعالية تدعم التقدّم في تحقيق "أهداف التنمية المستدامة". الإنجازات W مكّنت هذه المبادرة من بناء القدرات المؤسسية للحكومة السنغالية على الحصول على بيانات مراقبة الأرض والبيانات الجيوفضائية، وعلى استخدامها في وضع السياسات وإحراز التقدم في تحقيق "أهداف التنمية المستدامة" في ثلاثة مجالات أساسية هي: - الزراعة. - إزالة الغابات. - تدبير المياه. W حُللت (القضاء على الجوع): 2 الهدف بيانات الأقمار الصناعية لتحديد خصائص المناطق الزراعية في المقاطعات الخمس والأربعين بالسنغال. ونتج عن ذلك اختصار الوقت اللاّزم لتجميع البيانات من خمسة أشهر إلى شهريْن، وهو ما مكّن المزارعين من الشروع في بيع المحاصيل مبكراً وتقليل خسائر ما بعد الحصاد. وساعد ذلك الحكومة أيضاً على تحسين توزيع المحاصيل المقاوِمة للجفاف في المناطق التي تكون في أمسّ الحاجة إليها. W (المياه النظيفة والنظافة 6 الهدف استُخدمت بيانات الأقمار الصناعية الصحية): لإعطاء فكرة عن حجم وجودة بحيرة "اغْيِي"، % من المياه المستهلكة 40 التي توفر نحو في العاصمة السنغالية. ومكّنت البيانات التي عالجها "مكعّب البيانات الإقليمي لأفريقيا" من سرعة تقدير معدل تناقص كمية المياه خلال السنوات الأربع الماضية، وهو ما ساهم في اختصار الوقت اللازم لتقييم جودة المياه من أكثر من يومين إلى نصف يوم، وسمح بسرعة التدخل من أجل حماية مخزون مياه الشرب لداكار. W استُخدمت (الحياة في البر): 15 الهدف صور الأقمار الصناعية من أجل تكوين فكرة دقيقة عن مشكلة إزالة الغابات، وإيلاء اهتمام خاص للمناطق المتضررة من الاحتطاب غير المشروع، وحرائق الأحراش، وقلع الأشجار من أجل الزراعة. ومكّنت من تحديد المواضع التي كانت فيها إزالة الغابات مرتفعة جدّاً في رقعة جغرافية أوسع ومدة أقصر مما تتيحه الخرائط اليدوية، والاستقصاءات الميدانية، والسجلات الإدارية. وهي تساعد أيضاً على إدراك حجم وأسباب إزالة الغابات إدراكاً أفضل، واستهداف الموارد اللازمة للتصدي لهذه الظاهرة بكفاءة أكبر. الاستثمار W بلغت الموازنة الإجمالية لهذا المشروع دولاراً أمريكياً، ساهمت فيها 72,855 % والبنك 45 "الشراكة العالمية" بنسبة %. واستغرق المشروع وقتاً أكثر 55 بنسبة مما كان متوقعاً في البداية، بسبب الجائحة. ولعل ذلك ما جعل مساهمة "الشراكة العالمية" أكبر. بيانات الأقمار الصناعية حُللت بيانات الأقمار الصناعية لتحديد خصائص المناطق الزراعية في المقاطعات الخمس والأربعين بالسنغال، واستخدامها في وضع السياسات وإحراز التقدم في تحقيق "أهداف التنمية المستدامة" الزراعة، وإزالة الغابات، وتدبير المياه [ 181 ] الطريق إلى أهداف التنمية المستدامة التقدّم والإنجازات